沙巴体育投注官网:研究人员一直致力于改进语音识别和交互技术

言语是人类交流的重要手段，但说话人的健康(如神经疾病、癌症、创伤等原因引起的声音障碍)和周围环境(噪音干扰、传播媒介)往往会影响声音的传播和识别。研究人员一直致力于改进语音识别和交互技术，以应对微弱的声源或嘈杂的环境。多通道声学传感器可以显著提高语音识别的准确性，但导致设备体积更大，而可穿戴设备能够捕捉高质量的原始语音或其他生理信号。然而，目前还没有足够的证据表明喉部肌肉的运动模式和反映在体表的发声器官的振动包含可识别的语音特征，也没有实验证明其作为语音识别技术的完备性。

为了解决这一问题，任天玲团队成员开发了一种基于石墨烯的智能可穿戴人工喉头，与商用麦克风和压电薄膜相比，它对低频肌肉运动、沙巴体育投注官网，并具有抗噪声语音感知能力。人工喉头能够感知声音信号和机械运动的混合模式，从而获得较低的语音基频信号。此外，该装置还可以通过热声效应来播放声音。该人工喉头结构简单、稳定、易于集成，为语音识别和交互提供了新的硬件平台。

实验结果表明，人工喉头采集的混合模态语音信号能够识别基本语音元素(音素、声调和单词)，平均准确率为99.05%。同时，人工喉头的抗噪声性能明显优于麦克风，在60分贝以上的环境噪声下仍能保持识别能力。Ren的团队进一步演示了其语音交互应用:使用集成的AI模型，人工喉头能够识别喉切除术患者模糊的日常用语，准确率超过90%。将识别出来的内容合成语音，在人工喉头上播放，初步恢复患者的语音交流能力。

任勇表示，人工喉头还有很大的优化和拓展空间，比如提高声音的质量和音量，增加声音的种类和表达，结合其他生理信号和环境信息，实现更自然、更智能的语音交互。研究小组希望，通过进一步的研究和合作，人造喉头将使更多有语音障碍和语音互动的人受益。